지난 TeamSparta × BLOOM 행사에서도 AI 교육을 현업의 변화로 연결하기 위한 조건들을 함께 이야기해 보았는데요, 오늘은 그 내용을 바탕으로, 우리 회사의 교육 계획을 세우기 전에 미리 확인하면 좋을 세 가지를 짚어드릴게요.

🏢 교육장에서는 잘 쓰던 AI, 내 자리에선 못 쓰는 이유

“커리큘럼은 제일 나중에 봅니다. 가장 먼저 확인하는 건 그 회사의 실무 환경입니다.”

환경을 먼저 보는 이유는 명확합니다. 교육에서 익힌 방법을 업무에서도 곧바로 쓸 수 있어야 하거든요. 실습에 사용한 AI 툴을 사내에서 이용할 수 없거나 업무 자료에 AI가 접근할 수 없다면 배운 내용을 실무에 적용하기가 무척 어려워요.

환경적인 제약이 없더라도, 도출된 결과물이 실제 우리 회사의 업무 방식과 잘 맞는지 꼼꼼히 살펴봐야 해요. 회의록 작성 실습을 예로 들어볼게요. 회의 내용을 깔끔하게 요약했더라도 사내 보고 양식에 꼭 들어가야 할 담당자나 마감일이 빠져 있다면 어떨까요? 결국 담당자가 원문을 다시 읽고 빈칸을 채워 넣어야 합니다. 요약하는 속도는 빨라졌을지 몰라도 번거로운 후속 작업은 여전히 남게 되는 셈이에요.

그래서 실습의 목표 자체를 ‘사내 표준 회의록 기준에 맞춘 결과물 완성하기’처럼 구체화하는 것이 좋습니다. 필수적으로 포함할 항목과 출력 형식을 미리 정해두고, 정보가 부족한 부분은 AI가 임의로 지어내지 않게끔 제어하는 방법까지 함께 연습하는 거예요.

이렇게 최종 결과물을 정해두면 어떤 자료로 실습하고 무엇을 사람이 확인해야 할지도 함께 정할 수 있습니다. 우리 조직에서도 반복해서 만드는 문서 하나를 골라, 실제 양식과 검토 절차부터 꼼꼼히 살펴보세요. 이 과정을 거치다 보면 교육 전에 미리 준비하고 조율해야 할 실무 환경들이 자연스럽게 보일 거예요.

AI 이용 환경부터 데이터 사용 범위, 결과물 검토까지. 교육을 설계하기 전에 확인해야 할 기준을 아티클에 더 자세히 정리해 두었습니다.

📊 같은 업무를 해도, 필요한 AI 교육은 다릅니다

AI를 도입할 업무와 환경을 점검하셨다면, 다음은 교육에 참여할 직원들의 현재 역량을 확인할 차례입니다. 같은 부서에서 함께 일하더라도 개인마다 AI 활용 경험과 숙련도가 다르기 때문에, 직무만 기준으로 교육을 일괄 결정하기에는 무리가 있어요.

스파르타 기업교육의 《2026 기업 AX 벤치마크 리포트》를 보면 교육 설계 방식에 따른 성과 차이가 뚜렷하게 나타납니다. 교육 내용을 현업에 ‘매우 잘 적용하고 있다’는 응답이 전사 동일 커리큘럼에서는 11%에 그친 반면, 역량 진단 후 수준별로 과정을 설계한 경우에는 32%까지 올랐어요. 약 3배나 차이가 나는 셈입니다.

직원들의 현재 수준을 파악하지 않고 일괄적으로 과정을 정해버리면, 누군가에게는 이미 아는 내용의 반복이 되고 또 다른 누군가에게는 따라가기 벅찬 교육이 될 수 있어요. 사전에 무엇을 알고 어디까지 활용할 수 있는지 미리 파악해 두어야만 교육에서 집중적으로 보완할 내용과 적절한 실습 난이도를 세밀하게 정할 수 있어요.

그렇다면 임직원의 역량을 어떻게 파악해야 할까요? 단순히 지식을 묻는 것을 넘어, 실제 업무 수행력까지 함께 들여다보는 과정이 필요해요. 예를 들어 기본 원리는 잘 아는데 막상 실무 적용을 어려워하는 직원에게는 실습 비중을 늘려주어야 합니다. 반대로 결과물은 금방 만들어 내지만 미세한 오류를 자주 놓친다면, 결과물을 꼼꼼히 검토하고 수정하는 교육을 보강하는 식으로요.

스파르타의 AI 역량 진단 ‘AXPI’도 바로 이런 기준을 바탕으로 임직원의 지식과 수행력을 종합적으로 살펴봅니다. 단순한 점수 평가에 그치지 않고, 진단 결과를 통해 파악한 강점과 취약점을 실제 교육 커리큘럼에 유연하게 반영할 수 있도록 돕고 있어요.

우리 직원들에게 기초 교육부터 필요한지, 아니면 특정 역량을 더 키워야 할지 고민되신다면 현재 수준을 확인하는 구체적인 진단 방식을 한번 살펴보세요.

🤝 한 사람이 잘 쓰는 AI를, 팀이 함께 쓰려면

황재경 파트장은 이럴 때 '템플릿을 만드는 역할'과 '템플릿을 사용하는 역할'을 구분하여 교육을 설계해 보는 것을 추천했어요.

템플릿을 기획하는 담당자는 팀원들이 언제든 쉽게 활용할 수 있도록 입력 항목과 출력 형식, 그리고 예외 상황 처리 기준을 설계하는 데 집중하는 거예요. 반면 이를 직접 사용하는 팀원들은 정해진 규칙에 따라 자료를 넣어보고, 도출된 결과를 검토하면서 개선이 필요한 부분을 피드백하는 연습에 집중하는 것입니다.

결국 하나의 업무를 협업하여 처리하더라도, 팀 내에서 각자 맡은 역할에 따라 실습하고 익혀야 할 핵심 내용이 달라지는 거예요.

교육이 끝난 뒤 결과물을 팀에 공유할 때는 일종의 가이드를 함께 남겨두는 것이 좋습니다. 어떤 상황에서 이 템플릿을 쓰는지, 어떤 데이터를 넣어야 하는지, 사람이 최종적으로 확인해야 할 부분은 어디인지 가볍게 짚어주는 거예요.

막상 실무에서 쓰다 보면 막히는 순간이 오기 마련이거든요. 이럴 때 누구에게 질문할지, 반복되는 오류는 누가 담당해서 수정할지 미리 룰을 정해두면 현업에서 훨씬 부담 없이 활용할 수 있습니다. 게다가 이 과정에서 팀 내에 자연스럽게 쌓이는 질문과 해결 과정들은 휘발되지 않고, 다음 교육을 위한 아주 좋은 참고 자료로 쓰이게 됩니다.

🧭 내년 AI 교육, 방향부터 함께 잡아보세요